package com.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
  * create by undeRdoG on  2021-06-08  14:26
  * 凡心所向，素履以往，生如逆旅，一苇以航。
  */
object Spark11_RDD_Operator_Transform {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkConf = new SparkConf().setAppName("Operator").setMaster("local[*]")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    val rdd: RDD[Int] = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4, 5, 6), 2)

    /**
      * 使用 coalesce 可以扩大分区，但必须 打开shuffle，
      * 若不打开shuffle 是无意义的，数据不会被打乱，还是落在原有的分区中
      **/
    //rdd.coalesce(3, true).saveAsTextFile("output1")

    /**
      * 扩大分区，还可以使用repartition
      * 其底层使用的还是coalesce，且打开了 shuffle 机制
      **/
    rdd.repartition(3).saveAsTextFile("/output1")

  }
}
